标题：使用软件著作权代码进行查重，是否可行？

在当前的互联网时代，信息爆炸式的增长让人们遭遇了大量的文本信息，包括各类学术论文、报告、新闻、博客、微博等等。其中，学术界中的学术论文的查重评估显得尤为重要。然而，由于国内外高校学生数量逐渐增多，导致学术论文的相似度不就大，加上国内外高校判实验题目与拍合影传不合比为常见现象，这样的话就很难保证论文的独立性和原创性。而校验论文的查重工具则成为了当前学术界的一个时尚话题。

当前市面上有很多种类的论文查重软件，其中就包括使用软件著作权代码进行查重的论文查重软件。这类软件基于计算机科学的理论和方法，以文本数据作为研究对象，运用各种算法，通过计算相似度来查重，以便帮助研究人员确认其论文的独立性和原创性。

如果你对软件著作权代码之类的术语并不十分熟悉，那么不用担心。下面我们将详细介绍这种查重方式以及它的工作原理。

一、软件著作权代码查重的技术原理

这种查重方法的核心技术就是利用计算机科学的方法，将论文中的文本转化为计算机的语言，然后通过一些算法来计算文本间的相似度，以检测出论文之间是否存在抄袭现象。

通常来说，这种方法分为两个步骤：

第一步，将论文转换为计算机可以理解的二进制数值或字母字符的形式，这一过程就称为“字符集编码”，或是“字面量扫描”。

第二步，通过利用文本相似度计算算法如KMP(暴力)算法，BM（Boyer-Moore）算法，Rabin-Karp算法等，来对文本进行匹配计算，从而确认论文的独立性和原创性。KMP算法就是将模式串与原串进行匹配，从模式串的开头开始匹配，如模式串匹配失败就向右移动，直到模式串的所有元素都匹配成功，则认为有抄袭嫌疑。

二、使用软件著作权代码进行查重的优点和不足

软件著作权代码查重方法相对于其他手段的明显优点在于快速性和后期维护的简约性。使用这种方法能够快速、高效地找到论文之间的相似度，轻松地排除论文的相似度，这对于研究人员提高论文独立性和原创性起到了积极的作用。

然而，这种方法的不足也同样显而易见。首先，它不能对一些不同文化、不同语种互译后的论文进行完整匹配，能否认为抄袭不清楚。其次，不同的研究领域之间具有不同的词汇及相关概念，但代码一体化后要表达同样的功能，可能会得到不同的结果，从而增加了误检率和漏检率。而最重要的，代码的失效会让人们产生大量错误的警报，这些错误并不是人们想要的抄袭。

总之，虽然使用软件著作权代码进行论文查重在某些方面存在明显的优势，但也有很多的不足之处。因此，对于一篇论文的查重，我们需要依据实际情况，综合各种方法考虑，才能更加有效地提高论文的独立性和原创性。

三、如何应对抄袭论文的困扰？

最后，我们谈下如何防止抄袭，提高论文独立性和原创性的问题。在撰写论文时，应尽可能的采用自然语言进行句子表达。如果有某些内容转引别人的文章，一定要标明引用来源，或者酌情标定相关参考文献的来源和出处。这样一来，不论是其他研究人员，还是学校的查重机构，都能轻易地识别这些内容的来源。另外，学术论文发表之前，一定要进行严格的论文抄袭检测，用以确保论文的独立性和原创性。

总之，论文的独立性和原创性是学术界中的核心问题。虽然使用软件著作权代码进行查重是一种不错的方法，但我们同样需要注重在撰写论文的过程中遵循书面规范，避免出现抄袭的情况，并对论文进行严格的反复检查才能更好的体现我们的原创价值。